Построение функции тренда в Excel. Быстрый прогноз без учета сезонности

R 2 линии тренда, Периодические линии тренда в прогнозировании объемов продаж

Содержание

    Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может r 2 линии тренда о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные. Пожалуй, цикл статей о прогнозировании я начну с самого простого — построении функции тренда. Для примера возьмем данные о продажах и построим модель, которая опишет зависимость продаж от времени.

    Просмотров: Транскрипт 1 1. Их можно аппроксимировать, то есть получить уравнение, описывающее представленную исходную зависимость, и оценить степень приближения.

    Построение модели Итак, мы знаем объем продаж за прошедшие 9 месяцев. Вот, что из себя представляет наша табличка: Следующее, что мы должны сделать — это определить коэффициенты a0 и a1 для прогнозирования объема продаж за ый месяц.

    свечные паттерны в бинарных опционах с демо на реальный счет

    Определение коэффициентов модели Строим график. По умолчанию строится линейная r 2 линии тренда. Чем ближе к 1. Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность.

    r 2 линии тренда

    Прогнозируем Чтобы рассчитать продажи за ый месяц, подставляем в функцию тренда 10 вместо x. Таким образом вы можете спрогнозировать данные на несколько месяцев вперед, но без учета других факторов ваш прогноз будет лежать на линии тренда и будет не таким информативным как хотелось. К тому же, долгосрочный прогноз, сделанный таким способом будет очень приблизительным.

    заработай в интернете прямо сейчас

    Повысить точность модели можно добавлением сезонности к функции тренда, что мы и сделаем в следующей статье.